Budúcnosť AI patrí používateľom

25. jún 2025 môže byť dôležitým míľnikom v posune AI od centralizovaných systémov k otvoreným, transparentným a používateľsky vlastneným modelom. Výskumné laboratórium OpenGradient oznámilo, že integruje decentralizovaný úložný protokol Walrus do siete Sui, čím vytvára reálny základ pre decentralizovanú umelú inteligenciu (dAI).

AI sa decentralizuje: o čo ide?

Centralizované modely AI – ako ChatGPT, Claude či Gemini – sú dnes v rukách niekoľkých technologických gigantov. Prístup k ich modelom, tréningovým dátam a rozhodovacím mechanizmom je uzavretý a netransparentný.

OpenGradient tento model odmieta. Spolu s Walrus chce vytvoriť prostredie, kde:

• Tréningové dáta a modely sú verejne auditovateľné
• Používatelia vlastnia a upravujú svoje vlastné AI modely
• Súkromie a bezpečnosť dát sú prioritou
• Prevádzka AI je lacnejšia a efektívnejšia

Čo znamená integrácia s Walrus na Sui?

Walrus – decentralizovaný protokol na ukladanie dát, podobný IPFS alebo Arweave, navrhnutý na škálovateľné a bezpečné AI dátové úložisko
Sui blockchain – vysokovýkonná sieť, známa vďaka nízkej latencii a parallel execution, vhodná pre dynamické systémy ako AI

OpenGradient bude vďaka Walrusu hostiť viac než 100 AI modelov v rôznych ekosystémoch – a to všetko v decentralizovanej forme.

Kľúčové výhody decentralizovanej AI podľa OpenGradient

1. Vlastníctvo a upravovanie modelov

Používatelia budú môcť:

• Vytvárať vlastné modely
• Trénovať ich na vlastných dátach
• Ukladať ich bezpečne mimo dosahu centralizovaných cloudov

2. Zníženie nákladov a zvýšenie transparentnosti

Modely budú dostupné bez drahej infraštruktúry, s otvoreným auditovateľným logom o tréningových dátach a architektúre.

3. Súkromie na prvom mieste

Dáta nebudú uchovávané u veľkých korporácií – ale priamo používateľmi, ktorí nad nimi majú plnú kontrolu.

„AI nepatrí technologickým gigantom. Patrí používateľom – a vždy patrila,“
povedal Matthew Wang, CEO OpenGradient.

Dôležitá úloha dát a úložiska v AI

„Bez decentralizovaného úložiska je nemožné vybudovať skutočne decentralizované AI modely,“
tvrdí Rebecca Simmonds, výkonná riaditeľka Walrus Foundation.

Úložisko je kľúčové, pretože:

• AI modely potrebujú veľké objemy dát
• Transparentnosť tréningu je nevyhnutná pre dôveru
• Opakovateľnosť a verifikácia modelu je možná len s otvoreným úložiskom

Čo to znamená pre AI komunitu a vývojárov?

Táto integrácia otvára cestu k skutočne komunitou riadenému AI vývoju. Vývojári môžu:

• Nasadiť vlastné open-source modely
• Zapojiť komunitu do tréningu (napr. cez DAO)
• Spolupracovať na dátových súboroch s dôverou a auditovateľnosťou

Záver: AI bez hraníc

S príchodom OpenGradient a Walrus na Sui, sa forma AI mení z uzavretej čiernej skrinky na otvorený, decentralizovaný nástroj, ktorý môže patriť všetkým. Tento trend by mohol znamenať:

• Vznik decentralizovaných „ChatGPT alternatív“
• DAO, ktoré vlastnia svoje vlastné špecializované AI
• Zvýšenú zodpovednosť v modelovaní a používaní AI

Budúcnosť AI môže byť decentralizovaná, transparentná a používateľsky vlastnená – presne tak, ako blockchain pôvodne sľuboval.

Príspevok Budúcnosť AI patrí používateľom je zobrazený ako prvý na Kryptoblog24.