Letní Davos v Číně: Skutečná robotická inteligence vyžaduje vytvoření digitálního dvojčete celého světa (video)

Tento týden probíhal „letní Davos,“ jak se přezdívá srazu WEF v Číně, který již tradičně probíhá na začátku léta. Tentokrát byla v popředí témata jako umělá inteligence, digitalizace, geopolitika, ekonomika, zavádění stále dokonalejších šmírovacích technik a robotizace.

Podle WEF by měli lidskou společnost v sociálním kontaktu stále častěji doplňovat – či dokonce nahrazovat – roboti, kteří by měli být proto vycvičeni a mimo znalostí by se také museli naučit patřičně chovat.

Aby bylo možné dosáhnout skutečné robotické inteligence, bylo by zapotřebí vytvořit digitální dvojče celého světa, uvádí se v prezentaci o sociálních robotech na setkání Světového ekonomického fóra (WEF) „Letní Davos“ v Číně.

Výroční setkání nových šampionů Světového ekonomického fóra (AMNC), známé také jako „Letní Davos“, v čínském Tchien-ťingu včera zahájilo několik významných panelových diskusí a prezentací na širokou škálu témat, včetně umělé inteligence a robotiky, geopolitiky, agendy jednoho zdraví, globální ekonomiky a energetické transformace.

Profesorka Vanessa Evers z Univerzity Twente včera ve své prezentaci na téma „Sociální roboti a já“ vysvětlila, že by bylo možné vycvičit robota podobně jako velký jazykový model (LLM), ale vyžadovalo by to vytvoření složitého velkého behaviorálního modelu, který by byl jako digitální dvojče celého světa.

„Pro skutečnou robotickou inteligenci je potřeba vytvořit model světa, něco jako digitální dvojče celého světa.“

Vanessa Evers, výroční setkání nových šampionů WEF, červen 2025

„For true ROBOT INTELLIGENCE, you need to build a model of the world, like a DIGITAL TWIN OF THE ENTIRE WORLD.. We can add SUPERHUMAN CAPABILITIES [listen to your heart, watch your breath to detect stress & pain]“ Vanessa Evers, WEF Summer Davos #AMNC25 https://t.co/2U3dFg5CP0 pic.twitter.com/0jPjGG6HpD

— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) June 24, 2025

„Mohli bychom jim přidat nadlidské schopnosti, aby uměli poslouchat tlukot srdce nebo sledovat dech člověka, aby rozpoznali stres, bolest. Dokážeme detekovat dominanci, agresi, tvůrčí tok – to vše lze detekovat automatizovaným způsobem.“

Vanessa Evers, výroční setkání nových šampionů WEF, červen 2025

Eversová uznala, že stále nemáme tušení, jak vytvořit digitální dvojče celého světa, ale proces by mohl začít v menších, uzavřených prostředích a postupně se rozvíjet.

„Pokud omezíme svět na učebnu, dům, tovární halu nebo třeba nemocniční chodbu, dokážeme to,“ řekla.

„Ale i tak, navzdory tomu, co vám všichni techničtí bossové říkají, aby dostali své peníze, k tomu zatím nemáme žádný přístup.“

Vytvoření digitálního dvojčete celého světa je extrémně složitý úkol, který jde daleko za rámec velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT.

Aby bylo možné dosáhnout skutečné robotické inteligence, byl by pro přístup k obrovskému množství dat z reálných jevů a jejich zpracování zapotřebí Velký behaviorální model, což je mnohem složitější než vytváření a zpracování Velkých jazykových modelů.

„ChatGPT si musí vybrat z 26 postav. Jaká je nejlepší další postava? Ale co skutečný svět? Představte si, že máme jen zrak a nemáme sluch, hmat, chuť, nic podobného – jen vidíme věci – pokud byste zmrazili záběr a pak předpověděli, co se stane dál ve vizuální části, bylo by nemožné to vědět na úrovni pixelů.“

Vanessa Evers, výroční setkání nových šampionů WEF, červen 2025

„In theory it would be possible to train a robot like a LLM, but then a Large Behavioral Model – to use a lot of data from the real world & have it predict the next best action“ Professor Vanessa Evers, „Social Robots and I“ WEF Summer Davos #AMNC25 https://t.co/2U3dFg54Zs pic.twitter.com/AELHRvffQO

— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) June 24, 2025

„Teoreticky by bylo možné trénovat robota podobně jako velký jazykový model, ale byl by to velký behaviorální model. Pak by bylo možné využít velké množství dat z reálného světa a nechat ho předpovědět další nejlepší akci,“ řekla Eversová.

„Model velkého jazyka předpovídá, jaký je další nejlepší token, ale to je samozřejmě v reálném světě velmi složité.“

Je to proto, že LLM jako ChatGPT si musí vybrat z 26 znaků, ale velký behaviorální model by musel mít obecné znalosti o celém fyzickém světě.

Pokud jde o velký behaviorální model (LBE) předpovídající další nejlepší akci, na rozdíl od ChatGPT předpovídajícího další nejlepší token nebo postavu, Eversová říká, že by musel mít obecné znalosti o světě.

Například by muselo vědět to, co lidé vědí intuitivně, například že když něco spadne, spadne to dolů a ne nahoru, nebo že se tapeta nemění ze sekundy na sekundu jako halucinace.

Čeho se ale vědci ve skutečnosti snaží dosáhnout vytvořením „skutečné robotické inteligence“?

Samozřejmě existuje mnoho cest k prozkoumání, ale pro účely této konference WEF se jedná o vytvoření sociálních robotů, kteří se o nás dokážou učit z našeho chování.

„Postavíme robota, který má mnoho expresivních schopností.

Dokáže měnit tvar, může být vyšší a menší, jeho hlava může růst, tělo se může zmenšovat, může se pohybovat, má barvy, výrazy obličeje, gesta, zvuky – cokoli si jen vzpomenete – a necháme ho pobíhat po delší dobu, jen náhodně kombinovat všechny jeho expresivní schopnosti, a pak se časem, možná za rok nebo i déle, objeví nějaké chování, které se v daném prostředí ukáže jako nejlepší

A my nemáme tušení, jaké chování to bude, ale robot se od nás bude sociálně učit a bude se dívat na naši zpětnou vazbu, na naše výrazy obličeje, když ho obejmeme, když se ho dotkneme, když se na něj usmějeme.

Učí se z toho a my se zapojíme do aktivní výuky.“

Vanessa Evers, výroční setkání nových šampionů WEF, červen 2025

Social intelligence in robots?
„We’ve built a robot that has many expressive capabilities.. Over time some the best behavior will emerge.. We have no idea what that’ll be, but the robot will learn socially from us“ Vanessa Evers, WEF Summer Davos #AMNC25 https://t.co/2U3dFg54Zs pic.twitter.com/9FXHzKalrm

— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) June 24, 2025

„Můj návrh je, abychom se na roboty dívali jako na mimozemšťany. Je to, jako by mimozemšťan přistál na Zemi a nějakým způsobem je to pochopitelné.

Má svůj vlastní podivný jazyk a nějakým způsobem se zdá, že kolem nás dokáže plynule fungovat a dělá to, co chce, je to velmi užitečné, ale my ten jazyk neznáme; prostě mu rozumíme.“

Vanessa Evers, výroční setkání nových šampionů WEF, červen 2025

Podle Eversové by nasazení sociálních robotů mělo být řešením problému a někdy je nejlepším řešením roboty vůbec nenasadit. S vášní hovoří o své touze konat dobro, ale zároveň uznává, že ostatní mohou tuto technologii zneužívat ke zlu.

Ale když se ohlédnete za tím, co řekla o tom, že před dosažením skutečné robotické inteligence jsou zapotřebí digitální dvojčata, možná si začnete klást otázku, jaké další druhy robotů by se daly vyvinout a k jakým účelům.

Zároveň globalistické organizace, velké technologické společnosti, průmysloví lídři, farmaceutické společnosti, firmy zabývající se kybernetickou bezpečností, ministerstva obrany a mnoho dalších investují do výzkumu a vývoje digitálních dvojčat pro různé účely.

Ačkoli jsou v tuto chvíli tyto akce oddělené, krůček po krůčku je celý svět skutečně modelován, což by jednoho dne mohlo přispět ke konečnému digitálnímu dvojčeti všeho na Zemi.

To by vedlo ke„skutečné robotické inteligenci,“ která se může specializovat a použít k plnění jakéhokoli úkolu, ať už k dobrému nebo zlému.

Celou relaci „Sociální roboti a já “ si můžete prohlédnout níže. 

Druhý  moderátor, zakladatel Future Explorer Society, Chang Dong-Seon, přišel s podobným příběhem.

V něm se ponořil do toho, jak děti vychovávané v prostředí robotů nemusí být schopny rozlišit lidské emoce od strojů a jak lidé v době sociálních robotů mohou ztratit schopnost socializovat se s ostatními lidmi.